Oferecemos soluções inovadoras e eficientes

para o seu negócio a partir da nossa experiência com a ciência de dados em saúde

para o seu negócio a partir da nossa experiência com a ciência de dados em saúde

A MathIC desenvolve sistemas computacionais inteligentes que indicam soluções e estratégias para diversas situações, sempre visando o aumento da eficiência e da competitividade das linhas de negócio dos nossos clientes.

POR QUE OFERECEMOS?

Acreditamos que a ciência de dados em saúde (Health Data Science), aliada à Inteligência Artificial, cria um enorme diferencial competitivo

para diversas empresas

Por que Health Data Science agora?

Grandes empresas na área de saúde já estão obtendo sucesso ao utilizar o Health Data Science para aumentar o faturamento, reduzir os custos e simplificar o uso de recursos.

O volume de dados disponíveis para análise na área médica, nos dias de hoje, supera em muito aquele que esteve disponível em qualquer outro período da história.

Quando se trata de Health Data Science, é possível iniciar com projetos menores de sucesso. Isso abre caminho para que esses projetos cresçam significativamente em escopo, valor e quantidade ao longo do tempo.

Se você acha que o Health Data Science é uma atividade enfadonha, é porque você está coletando os dados errados!

Fazemos isso de forma muito simples

1

Compreensão das necessidades do negócio

Que problemas afligem o cliente
Como isso afeta os negócios

2

Definição dos objetivos a serem alcançados

Redução de custos
Aumento do faturamento
Otimização do uso de recursos

3

Definição dos indicadores de sucesso

Redução da quantidade de procedimentos autorizados erroneamente
Diminuição da quantidade e do valor de fraudes
Aumento das vendas
Evitamento de desperdícios devido a preços incorretos de produtos e serviços

4

Preparação para o Data Science

Determinação de quais informações estão disponíveis
Avaliação da qualidade e consistência desses dados
Melhoria da coleta e do armazenamento das informações
Análise mais minuciosa dos dados para encontrar pistas
Estimativa do resultado do investimento
Recomendação da plataforma tecnológica mais adequada para a situação

5

Construção e implantação

Configuração da plataforma tecnológica
Criação e validação de modelos matemáticos
Aparição de painéis para monitoramento e tomada de decisão em nível operacional, gerencial e estratégico
Sistemas que fornecem conselhos baseados em análises avançadas

6

Ongoing

Avaliação e acompanhamento dos resultados
Tratamento de oportunidades e ameaças
Otimização dos modelos e sistemas

ONDE encontramos Data Science:

Revisão das contas médicas
Detecção de fraudes, abusos e desperdícios
Melhoria na organização dos serviços dos profissionais de saúde
Detecção de patologias através de informações dos planos de saúde.
Uso mais eficiente de materiais médicos.
Organização das salas de cirurgia e dos centros cirúrgicos

Avaliação de risco de internação hospitalar
Definição de preços para serviços e pacotes de serviços médicos
Previsão da quantidade de remédios e suprimentos médicos necessários
Avaliação de programas de gestão da saúde
Automação da autorização de procedimentos médicos
Seleção de médicos e de profissionais da saúde

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