Por que
fazemos?

Acreditamos que o Data Analytics

aliado a Inteligência Artificial crie

um enorme diferencial competitivo

para sua empresa Produtos

Por que Data Analytics agora?

O volume de dados disponíveis para análise nos dias de hoje supera em muito aquele que esteve disponível em qualquer outro período da história. Todos os dias, produzimos mais dados do que tudo que está armazenado na biblioteca do congresso americano - a maior biblioteca do mundo.

Em termos de análise de dados, você pode começar com projetos de sucesso de pequeno porte. Isso tende a criar condições para o que escopo, valor e quantidade desses projetos aumentem exponencialmente.

Se você acha que a análise de dados é uma atividade enfadonha, é porque você coletou os dados errados.

Fazemos isso de forma que seja muito simples de usar.

  • 1

    Compreensão das necessidades do negócio

  • 2

    Definição dos objetivos a serem alcançados

  • 3

    Definição dos indicadores de sucesso

  • 4

    Preparação para o Data Analytics

    • Determinação de quais informações estão disponíveis;
    • Avaliação da qualidade | consistência das informações;
    • Revisão dos processos de coleta e armazenamento;
    • Análise exploratória dos dados;
    • Estimativa do retorno do investimento;
    • Recomendação de plataforma tecnológica.
  • 5

    Construção e Implantação

    • Configuração da plataforma tecnológica;
    • Construção e validação de modelos matemáticos;
    • Dashboard operacional, gerencial e estratégico;
    • Specialist Intelligent Systems.
  • 6

    Ongoing

    • Avaliação e acompanhamento dos resultados;
    • Tratamento de oportunidades e ameaças;
    • Otimização dos sistemas.

Onde encontramos Data Analytics.

  • Otimização de investimento em Marketing Digital;
  • Sistemas de recomendação de produtos e serviços;
  • Monitoramento de processos industriais;
  • Detecção de fraudes e uso abusivo;
  • Análise de dados médicos, químicos e sensores biológicos;
  • Detecção de intrusos em sistemas de informação;
  • Análise de mídias sociais;
  • Monitoramento de uso de aplicativos móveis;
  • Elaboração de roteiros de viagem;
  • Precificação dinâmica de produtos e serviços em tempo real;
  • Análise de conteúdo e sentimento em ligações telefônicas;
  • Redução da perda de clientes (Churn);
  • Análise de series temporais econômicas, financeiras, da educação, da saúde, etc;
  • Inteligência competitiva.