Por que
fazemos?

Acreditamos que o health Data Science

aliado a Inteligência Artificial crie

um enorme diferencial competitivo

para sua empresa.

Por que Health Data Science agora?

Grades empresas na área de saúde já estão utilizando o health data science com sucesso para aumentar o faturamento, reduzir os custos e racionalizar o uso de insumos.

O volume de dados disponíveis para análise nos dias de hoje, na área medica, supera em muito aquele que esteve disponível em qualquer outro período da história.

Em termos de Health Data Science, você pode começar com projetos de sucesso de pequeno porte. Isso tende a criar condições para o que o escopo, valor e quantidade desses projetos aumentem exponencialmente.

Se você acha que o health data science é uma atividade enfadonha, é porque você está coletando os dados errados!

Fazemos isso de forma que seja muito simples de usar.

  • 1

    Compreensão das necessidades do negócio

    • Que problemas afligem o cliente
    • Como isso afeta os negócios
  • 2

    Definição dos objetivos a serem alcançados

    • Redução de custos
    • Aumento do faturamento
    • Otimização do uso de insumos
  • 3

    Definição dos indicadores de sucesso

    • Redução da quantidade de procedimentos autorizados erroneamente
    • Diminuição da quantidade e valor das fraudes
    • Aumento das vendas
    • Eliminação das perdas com a precificação errônea de produtos e serviços
  • 4

    Preparação para o Data Science

    • Determinação de quais informações estão disponíveis
    • Avaliação da qualidade e consistência das informações
    • Revisão dos processos de coleta e armazenamento
    • Análise exploratória dos dados
    • Estimativa do retorno do investimento
    • Recomendação de plataforma tecnológica
  • 5

    Construção e Implantação

    • Configuração da plataforma tecnológica
    • Construção e validação de modelos matemáticos
    • Dashboard operacional, gerencial e estratégico
    • Cognitive advisory systems
  • 6

    Ongoing

    • Avaliação e acompanhamento dos resultados
    • Tratamento de oportunidades e ameaças
    • Otimização dos modelos e sistemas

Onde encontramos Data Science.

  • Auditoria de contas Médicas
  • Detecção de fraudes, abusos e desperdícios
  • Otimização da escala de serviços de profissionais da saúde
  • Detecção de patologias a partir do uso de planos de saúde
  • Racionalização no uso de insumos médicos
  • Alocação das salas de cirurgia e dos centros cirúrgicos
  • Avaliação de risco de internação hospitalar
  • Precificação de serviços e pacotes de serviços médicos
  • Previsão de consumo de medicamentos e material médico
  • Avaliação de programas de gestão da saúde
  • Automação da autorização de procedimentos médicos
  • Seleção de médicos e de profissionais da saúde